项目概述プロジェクト概要
AIOps 智能运维平台是一款面向运维团队的 AI 效率工具，通过时序异常检测模型和运维知识图谱，实时分析海量监控数据，自动发现异常、定位根因并执行预设修复脚本。平台支持告警收敛降噪、容量预测和 ChatOps 交互，将运维团队从被动救火转向主动预防。AIOpsスマート運用プラットフォームは、運用チーム向けのAI効率ツールです。時系列異常検知モデルと運用ナレッジグラフにより、大量の監視データをリアルタイムで分析し、異常を自動発見、根本原因を特定し、プリセット修復スクリプトを実行します。プラットフォームはアラート収束ノイズ低減、キャパシティ予測、ChatOpsインタラクションをサポートし、運用チームを受動的な消火活動から予防的対応へと転換します。
核心功能コア機能
异常检测異常検知
基于时序深度学习模型，实时分析 CPU、内存、磁盘、网络等 200+ 指标，毫秒级发现异常波动，误报率低于 2%。時系列深層学習モデルに基づき、CPU、メモリ、ディスク、ネットワークなどの200以上の指標をリアルタイム分析。ミリ秒レベルで異常変動を発見し、誤報率は2%未満。
根因分析根本原因分析
结合运维知识图谱和服务拓扑，自动关联多维告警，定位故障根因到具体服务、容器或配置变更，平均定位时间从 30 分钟缩短到 3 分钟。運用ナレッジグラフとサービストポロジを組み合わせ、多次元アラートを自動関連付け。障害の根本原因を具体的なサービス、コンテナ、または設定変更まで特定し、平均特定時間を30分から3分に短縮。
自动修复自動修復
内置常见故障修复预案库，检测到已知故障模式后自动执行修复脚本（重启服务、扩容实例、回滚配置等），71% 的故障无需人工介入。一般的な障害修復预案庫を内蔵し、既知の障害パターンを検出後に修復スクリプトを自動実行（サービス再起動、インスタンス拡張、設定ロールバックなど）。障害の71%は人間の介入が不要。
容量预测キャパシティ予測
基于历史趋势和业务周期，预测未来 7-30 天的资源使用情况，提前发出容量预警，避免因资源不足导致的服务中断。履歴トレンドとビジネスサイクルに基づき、今後7〜30日のリソース使用状況を予測。キャパシティ警告を事前に発し、リソース不足によるサービス中断を回避。
演示视频デモ動画
▲ 从异常检测到自动修复的全流程演示（3 分钟）▲ 異常検知から自動修復までのフルフロー演示（3分間）
产品截图製品スクリーンショット
工作流程ワークフロー
▲ 从监控采集到知识沉淀的全链路智能运维闭环▲ 監視収集からナレッジ蓄積までのフルチェーンスマート運用クローズドループ
用户反馈ユーザーの声
以前半夜被告警电话叫醒是常态，现在 71% 的故障系统自己就修好了，我终于能睡个整觉了。MTTR 从平均 45 分钟降到 8 分钟，团队压力小了很多。以前は真夜中にアラート電話で起こされるのが常態だったが、今では71%の障害をシステム自体が修復し、ようやく一晩中眠れるようになった。MTTRは平均45分から8分に短縮され、チームのストレスも大幅に軽減。
运维总监 · 运维部運用総監 · 運用部
根因分析功能太强了，以前排查故障像大海捞针，现在系统自动关联告警、定位到具体服务和变更，3 分钟就能找到根因，效率提升是数量级的。根本原因分析機能が強力すぎる。以前は障害の調査は海から針を拾うようだったが、今ではシステムがアラートを自動関連付け、具体的なサービスと変更まで特定し、3分で根本原因を見つけられる。効率向上は桁違いだ。
SRE 工程师 · 运维部SREエンジニア · 運用部